AIで生成し、グラフで管理する
チャットでタスクを自動生成し、ノードビューとリストビューで構造を自在に把握。
AIチャット
対話でタスクを自動生成
PRDや要件をチャットに入力するだけで、AIが質問を通じてプロジェクトの構造を自動で分解。目的・成果・作業の3階層を一気に生成します。
- PRDを貼るだけで構造を自動抽出
- AIが要件をヒアリングして精度を向上
- 生成結果はノード・リストで即確認
プロジェクトの構造を、AIと共に
リスト管理では見えなかった依存関係と全体像を、グラフで可視化します。
AI構造生成
PRDやドキュメントから目的 / 成果 / 作業の構造を自動で抽出。手作業での分解を不要にします。
依存関係の可視化
タスク間の前後関係をDAG（有向非巡回グラフ）として管理。スプリントを跨ぐ依存も一目瞭然。
ブロッカー検知
詰まりポイントを自動で可視化し、影響範囲を即座に特定。赤ノード＋警告アイコンで見逃しません。
グラフベースUI
Google Maps的なフォーカス表示で、全体像からタスク詳細までシームレスにズームイン・アウト。
AI補助編集
「この機能を分解して」「タスクを並列化して」など、自然言語でグラフ構造を操作できます。
柔軟な命名
目的 / 成果 / 作業の概念は固定のまま、名称をコンテキストに合わせて変更可能。開発でもビジネスでも。
3階層モデルで構造化
目的 → 成果 → 作業の階層で、ゴールから実装まで一貫して管理。
目的
目的主語: ユーザー
ビジネス視点の目的・アウトカム
例: 商品を購入できる、ユーザー登録できる
成果
成果主語: システム
目的を実現するための機能・責務単位
例: 決済機能、認証API、UIフォーム
作業
作業主語: 人
実際の作業・実装単位
例: DBテーブル作成、API実装、テスト追加
こんなチームに最適
受託開発会社
クライアント要件を構造化し、見積もり・進捗の可視化に活用。
プロダクト開発チーム
機能単位の依存関係を把握し、スプリント計画を最適化。
スタートアップ
少人数でも全体像を見失わず、スピード感のある開発を実現。
非エンジニアのPM
コードを読まなくても、プロジェクト構造を直感的に理解。